均值不等式

下面讨论的内容均在实数范围内,不涉及复数或其他领域。

1. 基本不等式

基本不等式 是均值不等式的一个特例。

对于任意非负实数 a,ba,\, b

(ab)20 \left(\sqrt{a} - \sqrt{b}\right)^2 \geqslant 0

那么有

a+b2ab \frac{a+b}{2} \geqslant \sqrt{ab}

当且仅当 a=ba = b 时取等号。

2. 平均数

在引出均值不等式之前,我们先引出几种常见的平均数。

定义 调和平均数 HnH_n

Hn=ni=1n1/xi=n1/x1+1/x2++1/xn \begin{aligned} H_n &= \frac{n}{\sum_{i=1}^n 1/x_i } \\ &= \frac{n}{1/x_1 + 1 / x_2 + \cdots + {1}/{x_n} } \end{aligned}

定义 几何平均数 GnG_n

Gn=i=1nxin=x1x2xnn \begin{aligned} G_n &= \sqrt[n]{\prod_{i=1}^n x_i} \\ &= \sqrt[n]{x_1 x_2 \cdots x_n} \end{aligned}

定义 算数平均数 AnA_n

An=i=1nxin=x1+x2++xnn \begin{aligned} A_n &= \frac{\sum_{i=1}^n x_i}{n} \\ &= \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} \end{aligned}

定义 平方平均数 QnQ_n

Qn=i=1nxi2n=x12+x22++xn2n \begin{aligned} Q_n &= \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n x_i^2}{n} } \\ &= \sqrt{\frac{x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2}{n} } \end{aligned}

3. 均值不等式

均值不等式定义为

HnGnAnQn H_n \leqslant G_n \leqslant A_n \leqslant Q_n

n1/x1+1/x2++1/xnx1x2xnnx1+x2++xnnx12+x22++xn2n \frac{n}{1 / x_1 + 1 / x_2 + \cdots + 1 / x_n } \leqslant \sqrt[n]{x_1 x_2 \cdots x_n} \leqslant \frac{x_1 + x_2 + \cdots + x_n}{n} \leqslant \sqrt{\frac{x_1^2 + x_2^2 + \cdots + x_n^2}{n} }

证明均值不等式的方法有数学归纳法、琴生不等式、柯西不等式、构造几何法等方法,这里不再讨论,详细信息可以自行搜索。[1]

均值不等式最实用的推论是 n=2n = 2 时的形式:

21/a+1/baba+b2a2+b22 \frac{2}{1/a + 1/b} \leqslant \sqrt{ab} \leqslant \frac{a + b}{2} \leqslant \sqrt{\frac{a^2 + b^2}{2} }

可以发现基本不等式是其中的一个不等式。

附录:结论推广

这里不进行证明,仅给出一些启发和思路。

构造

f(r)=(a1r+a2r++anrn)1/r f(r) = \left(\dfrac{a_1^r + a_2^r + \cdots + a_n^r}{n}\right)^{1/r}

可以证明,r=0r = 0f(r)f(r) 存在可去间断点,若定义

g(r)=limkrf(k) g(r) = \lim_{k \rightarrow r} f(k)

那么可得到 rr1,0,1,2-1,\,0,\,1,\,2g(r)g(r) 分别对应为调和平均数,几何平均数,算数平均数和平方平均数。

下面进行推广,定义

D(r)={(a1r+a2r++anrn)1/r=(1ni=1nair)1/r,r0(a1a2an)1/n=(i=1nai)1/n,r=0 D(r) = \begin{cases} \left(\dfrac{a_1^r + a_2^r + \cdots + a_n^r}{n}\right)^{1/r} = \left(\displaystyle\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n a^r_i\right)^{1/r}, & r \neq 0 \\ \left(a_1 a_2 \cdots a_n\right)^{1/n} = \left(\displaystyle\prod_{i=1}^n a_i\right)^{1/n}, & r = 0 \end{cases}

得到

D()=limrD(r)=min1in{ai} D(-\infty) = \lim_{r \to -\infty}D(r) = \min_{1 \leqslant i \leqslant n}\{a_i\}

D(+)=limr+D(r)=max1in{ai} D(+\infty) = \lim_{r \to +\infty}D(r) = \max_{1 \leqslant i \leqslant n}\{a_i\}

D(1)=Hn,D(0)=Gn,D(1)=An,D(2)=Qn D(-1) = H_n,\, D(0) = G_n,\, D(1) = A_n,\, D(2) = Q_n

可以证明 D(r)D(r)[,+]\left[-\infty,\, +\infty\right] 上单调递增。此结论被称为 幂平均在新窗口打开,幂平均还有加权和积分形式。[2]


  1. 平均数不等式,维基百科,https://zh.wikipedia.org/wiki/平均数不等式在新窗口打开 ↩︎

  2. 幂平均,中文数学 Wiki,https://math.fandom.com/zh/wiki/幂平均在新窗口打开 ↩︎