prettytable - 打印、转换表格
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prettytable - 打印、转换表格
1. 项目简介
项目 | 信息 |
---|---|
项目地址 | PyPI | GitHub |
官方文档 | - |
开源协议 | BSD 3 + 自定义协议 |
Python 版本 | Python 3.7 ~ 3.11 |
标签 | 工具 |
第三方库 prettytable
支持在终端打印、转换表格。其开源仓库为 GitHub。
安装:
pip install -U prettytable
2. 基本操作
import prettytable
table = prettytable.PrettyTable()
table.field_names = ['City name', 'Area', 'Population', 'Annual Rainfall']
table.add_row(['Adelaide',1295, 1158259, 600.5])
table.add_row(['Brisbane',5905, 1857594, 1146.4])
table.add_row(['Darwin', 112, 120900, 1714.7])
table.add_row(['Hobart', 1357, 205556,619.5])
print(table)
打印结果:
+-----------+------+------------+-----------------+
| City name | Area | Population | Annual Rainfall |
+-----------+------+------------+-----------------+
| Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5 |
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Darwin | 112 | 120900 | 1714.7 |
| Hobart | 1357 | 205556 | 619.5 |
+-----------+------+------------+-----------------+
如果没有添加表头,会显示下面的表头:
+----------+---------+---------+---------+
| Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 |
+----------+---------+---------+---------+
| Adelaide | 1295 | 1158259 | 600.5 |
| Brisbane | 5905 | 1857594 | 1146.4 |
| Darwin | 112 | 120900 | 1714.7 |
| Hobart | 1357 | 205556 | 619.5 |
+----------+---------+---------+---------+
得到字符串
注意,表格对象如果调用 repr()
将返回类似 '<prettytable.PrettyTable object at 0x...>'
这样的字符串,如果需要字符串请直接调用 str()
。
3. 基本属性或方法
属性方法 | 含义 |
---|---|
table.add_column() | 添加列 |
table.add_row() | 添加行 |
table.add_rows() | 添加多行 |
table.field_names | 表头 |
table.copy() | 复制表格 |
prettytable.from_csv() | 通过 .csv 文件生成表格 |
prettytable.from_html() | 从 HTML 字符串中生成表格,返回 list[PrettyTable] |
prettytable.from_html_one() | 从只含有一个表格的 HTML 字符串中生成表格 |
prettytable.from_json() | 从 JSON 字符串中生成表格 |
from_db_cursor() | 从 db.cursor 游标中生成表格 |
4. 示例
4.1 打印 csv 文件
from prettytable import from_csv
with open('demo.csv', encoding='utf-8') as f:
print(from_csv(f))
4.2 打印 HTML 中的表格
from prettytable import from_html
html_string = '''<table>
<tr>
<th>code</th>
<th>uuid</th>
<th>name</th>
<th>IP</th>
</tr>
<tr>
<td>1</td>
<td>server01</td>
<td>server-01</td>
<td>192.168.100.1</td>
</tr>
<tr>
<td>2</td>
<td>server02</td>
<td>server-02</td>
<td>192.168.100.2</td>
</tr>
</table>'''
table = from_html(html_string)
print(table[0])
+------+----------+-----------+---------------+
| code | uuid | name | IP |
+------+----------+-----------+---------------+
| 1 | server01 | server-01 | 192.168.100.1 |
| 2 | server02 | server-02 | 192.168.100.2 |
+------+----------+-----------+---------------+
from_html()
方法将返回 list
对象,其元素为 HTML 中每一个表格。
4.3 打印 SQL 中的表格
import sqlite3
from prettytable import from_db_cursor
conn = sqlite3.connect('/tmp/sqlite.db')
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM res')
table = from_db_cursor(cur)
print(table)
4.4 选择性输出
## 输出指定的列
print(table.get_string(fields=['Area', 'Population']))
## 输出指定的行,start 和 end 参数可以自由控制显示区间
print(table.get_string(start=0, end=2))
## 将表格切片
print(table[0:2])
## 输出排序
print(table.get_string(sortby='City name', reversesort=True))
4.5 输出为 HTML、JSON、CSV
table.get_html_string()
table.get_csv_string()
table.get_json_string()
table.get_string()
5. 样式
5.1 指定对齐方式
'l'
、'c'
、'r'
分别表示左对齐、居中和右对齐。
table.align['City name'] = 'l'
table.align['Area'] = 'c'
table.align['Population'] = 'r'
table.align['Annual Rainfall'] = 'c'
5.2 控制边框样式
table.border
:控制是否显示边框,默认是True
table.junction_char
:控制边框连接符table.horizontal_char
:控制横边框符号table.vertical_char
:控制竖边框符号
from prettytable import PrettyTable
tb = PrettyTable()
tb.field_names = ['City name', 'Area', 'Population', 'Annual Rainfall']
tb.add_row(['Adelaide', 1295, 1158259, 600.5])
tb.add_row(['Brisbane', 5905, 1857594, 1146.4])
tb.add_row(['Darwin', 112, 120900, 1714.7])
tb.add_row(['Hobart', 1357, 205556, 619.5])
tb.border = True
tb.junction_char = '$'
tb.horizontal_char = '+'
tb.vertical_char = '%'
print(tb)
$+++++++++++$++++++$++++++++++++$+++++++++++++++++$
% City name % Area % Population % Annual Rainfall %
$+++++++++++$++++++$++++++++++++$+++++++++++++++++$
% Adelaide % 1295 % 1158259 % 600.5 %
% Brisbane % 5905 % 1857594 % 1146.4 %
% Darwin % 112 % 120900 % 1714.7 %
% Hobart % 1357 % 205556 % 619.5 %
$+++++++++++$++++++$++++++++++++$+++++++++++++++++$